人工智能(AI)和机器学习(ML)系统的发展为新的半导体器件创造了机会

利用人工智能和机器学习的海量数据和数据关联技术正在分子蛋白质研究领域提供令人兴奋的突破, 比人类更快的车辆识别障碍, 实时谷歌地图路线建议, 商业航空公司的自动驾驶系统,甚至拼车应用.

 

 

这种从终端设备产生的数据进入大型数据中心的良性循环,以一种在十年前几乎无法想象的方式进行高速数据处理. 计算和存储的三重动力, 人工智能加速和连接离散功能的超快网络将高级集成电路封装推向了极限.

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